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    陕西省市场监管局信用监管助力经营主体发展

    发布时间:2024-10-23 发稿部门:中国消费者报

    市场监管总局近日公布8月中国企业信用指数,企业信用水平保持总体稳定、稳中有进的发展态势,其中陕西省信用指数排名全国第4位。据了解,近年来,陕西省市场监管局加快推进经营主体信用体系建设,扎实开展信用提升行动,深化改革创新、完善帮扶措施、提升监管效能、规范市场秩序,充分运用信息归集、年报公示、风险分类、“双随机、一公开”、失信惩戒、信用修复等信用监管工具营造市场化、法治化、国际化营商环境,助力经济高质量发展。

    牢固树立服务意识

    陕西省市场监管局围绕“最简”登录、“最少”填写、“最优”服务目标,扎实推进年报精细化管理,采取全方位、各环节、多形式年报服务措施,提示帮助经营主体按期如实填报年报信息,避免失信惩戒风险,陕西省2023年度企业年报公示率达93.63%。深化年报“多报合一”改革,联合人社、商务、统计、税务、海关、数据政务等部门印发《陕西省企业数据填报“一件事”工作方案》,减轻企业多头重复填报负担。参加首届市场监管系统企业年报数据分析竞赛,获得团体三等奖。

    陕西省市场监管局坚持部门间横向互联互通、系统内纵向全量归集的工作目标,规范数据采集、存储、共享、应用等各环节标准,以数据中台为枢纽,打通业务系统数据壁垒,不断充实丰富国家企业信用信息公示系统(陕西)数据来源。依托陕西省政务数据共享交换平台,向其他部门累计推送经营主体信息1.59亿条,获取41个部门行政许可、行政处罚、抽查检查、黑名单等信息共2582.31万条,在海量数据信息的基础上,全方位定性定量研判企业,夯实信用监管数据基础。

    加强信用风险管理

    陕西省市场监管局坚持将“双随机、一公开”作为日常监管基本手段和方式,省级随机抽查事项清单增至479项、联合抽查事项清单增至76项,形成责任明晰、部门协作、上下联动、整体推进的工作格局。迭代升级“双随机、一公开”工作平台,3662个部门开通平台账号,建立检查对象名录库2.26万个,录入执法检查人员6.72万名、行业专家5992名,基本覆盖市场监管主要领域。紧扣群众反映热点、营商环境痛点和行业领域风险点,在不同行业领域开展单部门随机抽查7862次、跨部门联合抽查1730次,共随机抽取检查对象14.21万户,规范了检查行为、减少了检查次数、减轻了企业负担。

    陕西省市场监管局建设完善经营主体信用风险分类管理系统,优化企业、个体户、农专社信用风险分类指标体系,对该省584.6万户经营主体自动分类、查询观测、按月更新、动态管理。大力推行“信用+双随机”,实施差异化监管,对信用风险低的经营主体,降低抽查比例频次,以监管服务为主;对信用风险高的经营主体,提高抽查比例频次,依法依规实行严管和惩戒。全省运用信用风险分类结果开展双随机抽查,问题发现率由25.95%提升至56.45%,其中C类和D类企业问题发现率分别达到69.55%、81.39%,大幅提升了监管效能。聚焦重点领域,打造“信用+食品、网络交易、检验检测”等“通用+专业”信用风险分类管理模式,提升了行业监管科学化、信用化、智慧化水平。

    拓展数据应用场景

    陕西省市场监管局坚持“以规治数”“以数促信”“以信赋能”工作原则,立足以全面、准确、完整、及时的数据系统推进“三个监管”,持续健全以信用为基础的新型监管机制。建成数据质量监测应用系统,常态化、自动化、智能化监测数据质量,累计自检92.86亿次、摸排问题数据4996.35万条。采取公示系统批量修正、业务条线认领核对、属地机关核实整改的方式,分批分类分层能改尽改问题数据,共修复整改问题数据4993.85万条,数据准确率达99.95%。

    陕西省市场监管局围绕小微企业和个体工商户申贷获贷难等实际问题,以“信陕贷”项目建设为切口,搭建信息换信用、信用变融资、融资促发展的价值链条,结合“内部信用监管+外部信用评级”帮助信用较好的“小个专”经营主体获得贷款增信,拓展了银行获客渠道,提升了经营主体获得贷款的几率和额度,打造了市场监管部门服务普惠金融、数字金融、民营经济新模式。

    陕西省市场监管局结合各类监管执法活动,将全省共16.34万户企业列入经营异常名录、1.25万户企业列入严重违法失信名单,充分发挥失信惩戒震慑作用。在严管的同时,注重建立完善信用修复协同联动工作机制,畅通线上线下修复双通道,压缩办理时限、减少受理材料、提高修复效率,切实解决多头修复、重复修复的问题,共将12.24万户企业移出经营异常名录、1275户企业移出严重违法失信名单,充分发挥信用监管护航作用。

    来源网址:https://www.samr.gov.cn/xw/df/art/2024/art_09d8eb543e8d467c9fec6d68b1678741.html

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    陕西省市场监管局信用监管助力经营主体发展

    发稿部门:中国消费者报

    市场监管总局近日公布8月中国企业信用指数,企业信用水平保持总体稳定、稳中有进的发展态势,其中陕西省信用指数排名全国第4位。据了解,近年来,陕西省市场监管局加快推进经营主体信用体系建设,扎实开展信用提升行动,深化改革创新、完善帮扶措施、提升监管效能、规范市场秩序,充分运用信息归集、年报公示、风险分类、“双随机、一公开”、失信惩戒、信用修复等信用监管工具营造市场化、法治化、国际化营商环境,助力经济高质量发展。

    牢固树立服务意识

    陕西省市场监管局围绕“最简”登录、“最少”填写、“最优”服务目标,扎实推进年报精细化管理,采取全方位、各环节、多形式年报服务措施,提示帮助经营主体按期如实填报年报信息,避免失信惩戒风险,陕西省2023年度企业年报公示率达93.63%。深化年报“多报合一”改革,联合人社、商务、统计、税务、海关、数据政务等部门印发《陕西省企业数据填报“一件事”工作方案》,减轻企业多头重复填报负担。参加首届市场监管系统企业年报数据分析竞赛,获得团体三等奖。

    陕西省市场监管局坚持部门间横向互联互通、系统内纵向全量归集的工作目标,规范数据采集、存储、共享、应用等各环节标准,以数据中台为枢纽,打通业务系统数据壁垒,不断充实丰富国家企业信用信息公示系统(陕西)数据来源。依托陕西省政务数据共享交换平台,向其他部门累计推送经营主体信息1.59亿条,获取41个部门行政许可、行政处罚、抽查检查、黑名单等信息共2582.31万条,在海量数据信息的基础上,全方位定性定量研判企业,夯实信用监管数据基础。

    加强信用风险管理

    陕西省市场监管局坚持将“双随机、一公开”作为日常监管基本手段和方式,省级随机抽查事项清单增至479项、联合抽查事项清单增至76项,形成责任明晰、部门协作、上下联动、整体推进的工作格局。迭代升级“双随机、一公开”工作平台,3662个部门开通平台账号,建立检查对象名录库2.26万个,录入执法检查人员6.72万名、行业专家5992名,基本覆盖市场监管主要领域。紧扣群众反映热点、营商环境痛点和行业领域风险点,在不同行业领域开展单部门随机抽查7862次、跨部门联合抽查1730次,共随机抽取检查对象14.21万户,规范了检查行为、减少了检查次数、减轻了企业负担。

    陕西省市场监管局建设完善经营主体信用风险分类管理系统,优化企业、个体户、农专社信用风险分类指标体系,对该省584.6万户经营主体自动分类、查询观测、按月更新、动态管理。大力推行“信用+双随机”,实施差异化监管,对信用风险低的经营主体,降低抽查比例频次,以监管服务为主;对信用风险高的经营主体,提高抽查比例频次,依法依规实行严管和惩戒。全省运用信用风险分类结果开展双随机抽查,问题发现率由25.95%提升至56.45%,其中C类和D类企业问题发现率分别达到69.55%、81.39%,大幅提升了监管效能。聚焦重点领域,打造“信用+食品、网络交易、检验检测”等“通用+专业”信用风险分类管理模式,提升了行业监管科学化、信用化、智慧化水平。

    拓展数据应用场景

    陕西省市场监管局坚持“以规治数”“以数促信”“以信赋能”工作原则,立足以全面、准确、完整、及时的数据系统推进“三个监管”,持续健全以信用为基础的新型监管机制。建成数据质量监测应用系统,常态化、自动化、智能化监测数据质量,累计自检92.86亿次、摸排问题数据4996.35万条。采取公示系统批量修正、业务条线认领核对、属地机关核实整改的方式,分批分类分层能改尽改问题数据,共修复整改问题数据4993.85万条,数据准确率达99.95%。

    陕西省市场监管局围绕小微企业和个体工商户申贷获贷难等实际问题,以“信陕贷”项目建设为切口,搭建信息换信用、信用变融资、融资促发展的价值链条,结合“内部信用监管+外部信用评级”帮助信用较好的“小个专”经营主体获得贷款增信,拓展了银行获客渠道,提升了经营主体获得贷款的几率和额度,打造了市场监管部门服务普惠金融、数字金融、民营经济新模式。

    陕西省市场监管局结合各类监管执法活动,将全省共16.34万户企业列入经营异常名录、1.25万户企业列入严重违法失信名单,充分发挥失信惩戒震慑作用。在严管的同时,注重建立完善信用修复协同联动工作机制,畅通线上线下修复双通道,压缩办理时限、减少受理材料、提高修复效率,切实解决多头修复、重复修复的问题,共将12.24万户企业移出经营异常名录、1275户企业移出严重违法失信名单,充分发挥信用监管护航作用。

    来源网址:https://www.samr.gov.cn/xw/df/art/2024/art_09d8eb543e8d467c9fec6d68b1678741.html

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